摘要
本发明涉及一种基于频率感知的特征提取和熵模型构建的屏幕内容图像压缩方法及系统;包括:分析变换分频:输入原始屏幕内容图像,得到多频潜在特征;频率感知熵模型与量化:输入多频潜在特征,得到量化后的多频潜在特征,进行熵编码和熵解码;超先验分析变换分频:输入多频潜在特征,得到超先验多频潜在特征;量化与熵编码:输入超先验多频潜在特征,得到量化后的超先验多频潜在特征,进行熵编码和熵解码;超先验合成变换分频:输入熵解码后得到的量化后的超先验多频潜在特征;合成变换分频:输入熵解码后得到的量化后的多频潜在特征,得到最终的重构屏幕内容图像。本发明提出的方法在公开数据集上的性能较优。
技术关键词
屏幕内容图像
图像压缩方法
模型分布参数
频率
算术编码器
拉普拉斯
模块
高斯混合模型
算术解码
网络
多层感知机
解码器
图像压缩系统
注意力机制
输出特征
重构
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