一种基于人工智能的电力设备故障诊断系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的电力设备故障诊断系统及方法，涉及故障诊断技术领域，包括以下步骤：电力设备运行数据采集，得到运行数据；根据运行数据进行特征提取，得到特征数据；根据特征数据进行故障类型分类，得到故障分类结果；根据故障分类结果进行故障定位，得到故障定位结果；根据故障定位结果进行设备健康状态评估，得到评估结果；根据评估结果进行故障预测，得到故障预测结果；根据故障预测结果进行维护决策支持。本发明提高了故障定位的准确性和适应性，提高了对多重故障的处理能力，提高了故障预测的响应速度和精度，降低了设备停机和损坏的风险，提高了电力系统的可靠性和稳定性。