基于主动需求学习的少样本文本挖掘方法、装置及电子设备

本申请涉及新闻挖掘技术领域，提供一种基于主动需求学习的少样本文本挖掘方法、装置及电子设备。包括根据预定义的任务模板生成结构化提示；将结构化提示输入大规模预训练模型进行推理，得到挖掘结果；计算挖掘结果中指定样本的不确定性分数，若不确定性分数呈下降趋势，则返回执行根据预定义的任务模板生成结构化提示的步骤；若不确定性分数呈上升趋势，则增加困难样本数量；接收用户对困难样本的标注信息，基于标注信息更新任务标签描述，并返回执行根据预定义的任务模板生成结构化提示的步骤；确定为满足优化终止条件时，输出挖掘结果。能准确捕捉新闻分析任务的需求，实现新闻文本挖掘能力的有效增强。