一种降雨量动态模拟与调控方法

本发明公开了一种降雨量动态模拟与调控方法，涉及人工降雨管控技术领域，利用卷积神经网络识别降雨需求区域的可催化云层，依据可催化云层生成若干候选催化区域，处理端基于WRF‑Chem模型动态模拟每个候选催化区域的自然降水与催化后降水空间分布后，为每个候选催化区域输出选择影响因子，通过双层引擎构架上层分析候选催化区域的选择影响因子与位置信息，利用双层引擎构架下层输出催化区域排序表，依据降雨需求选择相应数量的催化区域信息导入大数据库进行场景匹配后，基于遗传算法为选择的每个催化区域输出最佳调控策略。该调控方法对每个候选催化区域进行降雨模拟，确保增雨作业选择最佳区域，提高整体降雨均匀性和效率。