一种基于多类型社交行为异构图建模的社交机器人检测方法及系统

本发明属于人工智能领域，公开了一种基于多类型社交行为异构图建模的社交机器人检测方法及系统，包括：输入社交用户信息，分别构建元数据特征通道和文本特征通道；利用社交用户的社交行为构建网络拓扑结构，采用图神经网络形成多个不同类型的HIN；将获取的元数据和文本特征进行融合，形成综合用户特征；使用融合后的用户特征进行有监督对比学习训练，获取对比损失；将社交行为场景下的网络结构信息融合到用户特征中，进行消息聚合与特征更新；将用户特征向量输入分类器中，完成社交机器人账户的检测。本发明能够有效解决多社交行为场景下的社交机器人检测问题，且在保证检测性能的同时，确保了模型的鲁棒性与适应能力，有利于后续的检测任务。