一种电工圆铝杆的生产设计方法、系统、设备及介质

本发明属于新材料智能制造领域，具体涉及一种电工圆铝杆的生产设计方法、系统、设备及介质。本发明构建了一种基于XGBoost集成学习算法与贝叶斯优化策略相结合的智能预测与逆向设计模型体系，成功实现了对电工圆铝杆关键性能指标——电阻率、抗拉强度与断面延伸率的高精度预测与杂质成分的反向优化推荐。该模型系统依托于3961组来自实际工业生产的数据样本，涵盖了Fe、Si、Cu等关键杂质元素及轧制速度、熔炼时间等工艺参数，在处理具有复杂非线性特征与高噪声干扰的工业数据时，展现出优越的学习能力与工程适应性。