摘要
本发明提供一种基于人工智能的多线协同调度方法以及设备,该方法包括:获取资源调度拓扑图并接收任务执行请求,根据任务执行请求中携带的任务需求参数,解析任务执行请求对应的资源需求类型和执行约束条件;从资源调度拓扑图的起始层级节点开始,遍历资源调度拓扑图中的所有层级节点,获取与当前遍历层级节点关联的资源预测模型或任务分配模型;基于资源需求类型和执行约束条件,通过当前遍历层级节点关联的资源预测模型或任务分配模型,生成与当前遍历层级节点对应的资源分配指令;根据资源分配指令,将任务执行请求对应的计算任务动态分配至目标资源节点,并触发目标资源节点执行计算任务。本发明可以提升资源分配精度与系统鲁棒性。
技术关键词
任务分配模型
拓扑图
层级
节点
资源分配
协同调度方法
负载特征
指令
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生成资源
卷积特征
参数
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数据
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