基于大语言模型的勒索病毒自动化采集分析方法及系统

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基于大语言模型的勒索病毒自动化采集分析方法及系统
申请号:CN202510648752
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120567457A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了网络安全技术领域的一种基于大语言模型的勒索病毒自动化采集分析方法及系统,包括构建目标数据源收集勒索病毒的第一样本,从第一样本中捕获企业级网络环境中实际触发的第一样本及其上下文行为数据;采用开源网络爬虫框架搭建自动化爬虫系统与恶意代码平台建立实时连接,分析恶意代码平台上的第一样本的热度,并设置优化任务。本发明通过结合大语言模型的自然语言处理能力和自动化技术,实现了对样本的高效捕获、精准分析及快速响应,通过实施反虚拟化检测的对抗策略,有效应对勒索病毒的反虚拟化检测机制,为网络安全构建智能化防护链条。
技术关键词
自动化采集分析方法 样本 大语言模型 新型特征 爬虫系统 网络安全防护 爬虫框架 病毒特征库 分布式爬虫 平台 场景 自然语言生成技术 操作系统 进程 沙箱环境 验证特征 命名实体识别技术 权限提升攻击
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