一种基于文本图子图增强的图问答方法

本发明提出了一种基于文本图子图增强的图问答方法，涉及图表问答的技术领域。获取问题文本与文本图，将问题文本与文本图节点文本利用语言模型编码，得到查询语义嵌入表示与语义嵌入表示，计算查询语义嵌入表示与节点语义嵌入表示的相似度，选取相似度较大的节点，组成初始候选节点集，对初始候选节点集进行优化，以初始优化候选节点集的节点为起点，扩展子图以得到目标子图，对目标子图的拓扑关系进行建模，生成节点级嵌入表示，将节点级嵌入表示投影到大语言模型的文本语义空间，构建语义理解路径和语义生成路径的双路径指令微调机制，实现图指令调整与图到文本重构，同时兼顾了节点级局部结构感知与全局图谱推理，又提高了泛化能力。