摘要
本发明涉及智慧停车场技术领域,具体涉及基于智慧停车场的车辆安全管理方法,包括以下步骤:S1,多源数据采集:实时获取目标车辆的动态轨迹数据、停车场环境参数及相邻车位状态数据,生成多源特征向量集;S2,数据时空对齐:对多源特征向量集进行时空对齐处理,输出标准化车辆行为序列;S3,异常行为识别:将标准化车辆行为序列输入异常行为识别模型,生成异常行为特征图谱及置信度参数;S4,风险等级评估:基于置信度参数和环境参数构建风险评估模型,输出停车场当前场景下的风险等级;S5,安全策略触发:根据风险等级触发对应的安全策略执行指令。本发明,可以有效预防潜在的风险,并确保车辆和人员的安全。
技术关键词
管理方法
时钟偏差补偿
安全策略执行
高风险
雷达点云数据
风险评估模型
车辆部件
车身特征
动态
车载标签
图像灰度值
智慧停车场技术
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图谱
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