一种基于多模态生理数据与AI的自伤行为预警与干预方法及系统

本发明涉及心理健康监测的技术领域，尤其是涉及一种基于多模态生理数据与AI的自伤行为预警与干预方法及系统，其方法包括基于接触式传感器与非接触式感知设备，实时采集用户的生理信号、行为数据、文本数据和环境参数，生成多源原始数据集；对所述多源原始数据集进行时间同步与空间关联性分析，形成融合特征向量；将所述融合特征向量输入至预设的多模态深度学习模型内，获取自伤行为风险评分值，基于所述自伤行为风险评分值划分风险等级；根据所述风险等级触发AI心理疏导、紧急联系人通知及医疗资源联动的分级干预策略。本申请具有提高青少年心理健康评估，自伤行为预警结果的精度和质量的效果。