基于多模态拉曼光谱数据深度融合的细菌耐药性预测方法及系统

本发明提供基于多模态拉曼光谱数据深度融合的细菌耐药性预测方法及系统，包括：获取目标细菌与目标抗生素的静态拉曼光谱数据以及目标细菌在目标抗生素作用下的动态拉曼光谱数据；分别对静态拉曼光谱数据以及动态拉曼光谱数据进行嵌入编码以及特征提取，获得静态光谱特征以及动态光谱特征；将静态光谱特征与动态光谱特征进行深度交叉融合，结合多层感知机获得目标细菌的耐药性预测结果。本发明技术方案打破了传统药敏检测耗时长、信息单一的局限，为临床提供高效、准确且可解释的耐药性监测新方案。