基于视频监控与人工智能的滞洪区实时安全监测方法

本发明公开了一种基于视频监控与人工智能的滞洪区实时安全监测方法，涉及水利工程与人工智能交叉领域，包括采集滞洪区的视频监控数据，并对所述视频监控数据进行预处理；利用深度卷积神经网络模型对预处理后的视频监控数据进行特征提取和识别，生成监测特征数据；根据所述监测特征数据和历史洪涝灾害数据构建滞洪区安全评估模型，提取滞洪区域的安全风险指标；根据所述安全风险指标划分滞洪区安全预警等级，生成分区管控策略，并在管控平台标注各区域等级，联动应急广播系统发布预警信息。本发明突破传统人工监管方式的局限性，不仅降低了人力资源投入，而且提升了安全风险防控能力。