摘要
本发明涉及电力系统优化控制技术领域,具体涉及一种低压配电网中光伏与电动汽车充电设施协同运行优化方法,包括:以最小化功率损失、电压偏差和投资成本为优化目标,建立多目标优化函数;采用粒子群优化算法,每个粒子代表一个候选的电动汽车充电设施选址方案,通过多目标优化函数评估每个粒子的适应度值,确定充电设施最佳选址方案;通过功率平衡约束和电压约束,最小化电网的功率损失和电压波动,使充电设施最佳选址方案下的电网稳定运行;基于实时光伏发电量、电网负荷和电动汽车SOC,建立动态调度策略,优化电动汽车的充放电过程。本发明通过多目标优化确定充电设施最佳选址方案,在运行阶段充分考虑了分布式充电设施与光伏发电的联合优化。
技术关键词
协同运行优化方法
设施
光伏发电量
电力系统优化控制技术
节点
粒子群优化算法
电压相位角
有功功率
数学模型
负荷
电池荷电状态
低压配电网
偏差
策略
动态
身份验证
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生理特征参数
辅助决策方法
联邦学习模型
资源消耗总量
图谱
模型训练方法
计算中心
数据
基础设施技术
模型训练装置
动态控制方法
电加热元件
微型压电泵
现实技术
纳米流体
充电导航方法
充电站
多智能体深度强化学习
变量
网络结构