一种基于室内精细三维模型视觉定位的方法

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一种基于室内精细三维模型视觉定位的方法
申请号:CN202510649838
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120765731A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于室内精细三维模型视觉定位的方法。其中,所述方法包括:通过摄像头获取室内原始图像并同步采集摄像头的姿态角速度,构建第一特征数据集,并进行校正生成第二特征数据集;将第二特征数据集与预构建的室内实景三维模型进行对齐,生成空间边界约束下的第一位置估计数据;根据第一位置估计数据,从实时采集的动态图像数据中定位特征点区域,并跟踪移动轨迹偏移中的点运动轨迹,生成第一特征序列等;本方案通过多源数据融合、动态环境适应性、局部更新机制以及路径规划优化等技术手段,显著提高了室内视觉定位与导航的精度、稳定性和效率,为动态环境中的定位与导航提供了高效、可靠的解决方案。
技术关键词
实景三维模型 动态图像数据 姿态角速度 定位特征 序列 特征点集合 特征点云 轨迹 偏差 卡尔曼滤波算法 特征点定位算法 光照特征 室内视觉定位 压缩特征 校正 主成分分析算法
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