摘要
本发明公开了一种变电站隐患监测预警方法、系统、设备及介质,方法包括获取变电站隐患监测数据,并进行数据预处理;将预处理后的数据进行时间同步与空间对齐,并结合数据可信度动态分配权重实现多源数据加权融合;通过神经网络对融合后的数据进行隐患分析,并基于检测到的隐患类型发布预警信息。本发明通过卫星遥感技术与地面传感器网络的协同监测,覆盖变电站内部设备运行状态及周边宏观环境的全方位监测;通过采用时空对齐技术与动态权重融合算法,提升监测的精准性;通过卫星数据的抗干扰能力与地面数据的实时性进行互补,结合预处理中的数据纠正技术,提升系统鲁棒性;通过卷积神经网络,实现隐患的自动识别,降低了响应时间以及人工成本。
技术关键词
监测预警方法
变电站
计算机可执行指令
时间同步
数据处理模块
卷积神经网络提取
加权融合算法
卫星遥感技术
监测预警系统
预警模块
设备运行状态
纠正技术
地面
对齐技术
处理器
提升系统
可读存储介质
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插拔式
智能监测系统
图像处理模块
应变片式传感器
时间序列预测模型
闭环控制回路
子系统
神经调控系统
多模态生理
植入式脉冲发生器
状态智能监测系统
LSTM神经网络
动态贝叶斯网络
设备健康状态
站房
机房监控
机房环境
深度卷积生成对抗网络
管控方法
图片
变电站高压设备
防护装置
变电站作业
设备运行状态
电子围栏