摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体为一种基于大数据的网络安全分析方法及系统。包括:采集网络相关多源异构数据并进行清洗、去噪等标准化处理;基于预处理后的数据开展网络分析,运用机器学习和深度学习算法实时分析网络流量、检测异常情况;依据网络分析结果及相关信息构建风险预测模型,预测未来网络安全风险等级;若风险等级超阈值,则通过数据溯源确定安全事件源头与责任主体;最后依据风险预测和数据溯源结果生成安全响应策略并实施处置。对应的系统涵盖数据采集、预处理、网络分析、风险预测、数据溯源以及安全响应与处置等模块,各模块协同工作,形成完整的网络安全分析与保障体系,保障网络系统的稳定运行。
技术关键词
网络安全分析方法
网络分析
风险预测模型
网络安全风险
深度学习算法
资产
异常流量
大数据
网络流量特征
网络设备
网络流量数据
多源异构数据
长短期记忆网络
网络安全分析系统
安全事件处置
关联分析技术
集成学习策略
卷积神经网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
资产
合规性
计算机可读指令
大语言模型
文本识别
Sigmoid函数
注意力机制
加权特征
金属表面缺陷
损失计算方法
活体检测系统
图像检测技术
关键帧
特征提取模块
层级
信息处理单元
可调谐激光器
纳秒脉冲激光
机械固定装置
光声成像系统
数字化保护系统
高精度三维扫描
深度学习算法
展览平台
虚拟现实体验