一种基于多指标自编码器的用户用电数据修复方法及系统

本发明提出一种基于多指标自编码器的用户用电数据修复方法及系统，属于配电侧数据智能处理技术领域。本发明的方法步骤包括：构建基于L1与L2范数组合的四种子自编码器模型，分别捕捉用电数据的鲁棒表示与细粒度特征；采用自适应加权机制动态融合多个模型的修复结果，避免单一指标主导带来的偏差；不依赖电网拓扑或图结构信息，适用于通用配用电场景；采用验证集驱动的迭代优化策略，实现对大规模时空用电矩阵的高精度重构。该方法可显著提升配电数据质量，有效提升数据修复的鲁棒性与准确性，增强后续负荷预测与用户行为建模的可靠性，具备良好的工程推广价值。