一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法

本发明公开了一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法，涉及深度学习和算法改进技术领域，针对高原冰川遥感影像分割中存在的空间分布复杂、同质化严重及实时性差等问题，通过生成对抗网络框架实现高效精准分割，包括对遥感影像进行滑动切割与数据增强，构建多尺度训练集，设计以Segformer为生成器核心的分层编码器，结合多尺度上下文模块和全局注意力模块，通过深度可分离膨胀卷积降低参数量，融合局部细节与全局语义特征，采用全卷积判别器进行像素级对抗学习，恢复影像空间连续性，引入条件随机场优化分割边界，消除孤立区域。