一种基于形状先验约束的小规模超声图像分割模型

提供了一种基于形状先验约束的小规模超声图像分割模型。提供的生成基于形状先验约束的小规模超声图像分割模型的方法，包括：S1:收集超声数据，确定超声数据中的分割目标；S2:针对超声图像高噪声、低对比度及边缘模糊问题进行图像预处理及在深度学习框架内进行数据增强；S3:构建超声分割评价指标；S4:构建基础U‑Net分割模型，适配超声分割数据尺寸与分割目标类别数，作为基线模型开展后续步骤工作；S5:设计形状先验约束模块，引入变分自编码器VAE约束模型学习目标结构的形状特征；S6:模型轻量化改进，采用深度可分离卷积与坐标注意力机制轻量化模型的同时提升模型效率；S7:构建损失函数并进行训练，得到所述基于形状先验约束的小规模超声图像分割模型。