考虑新能源长短期时序波动特征的风光储规划方法

本发明涉及电力系统规划的技术领域，具体为考虑新能源长短期时序波动特征的风光储规划方法；该方法基于风电机组、光伏机组的日出力预测基础数据集,通过聚类算法对基础数据集聚类，将聚类中心数据作为典型场景并组建初始代表性场景集；其余数据作为非典型场景并组建非代表性场景集；基于迭代优化策略，筛选非典型场景纳入至初始代表性场景集；再基于新能源持续出力曲线的相对均方根误差，选择最优的典型场景集和代表性场景集重构全年时间序列，最后基于重构的全年时间序列求解风光储协同规划模型，得到风光储规划方案。该方法在保证模型求解精度的前提下，能显著提升模型求解效率。