摘要
本发明公开了一种绝缘材料性能评估与配方优化方法、设备及介质,包括:根据绝缘材料的多物理场数据提取多维数据特征并进行特征融合,获取多模态融合特征;基于所述多模态融合特征构建材料性能预测模型,响应实时多物理场数据获取绝缘材料的剩余寿命预测结果;基于所述剩余寿命预测结果确定影响寿命的关键因子,将所述关键因子的数据特征映射至绝缘材料失效机理确定失效因子权重;基于所述失效因子权重,采用多目标强化学习算法建立配方优化目标函数;基于约束条件对所述配方优化目标函数进行求解,获取材料配方优化结果;提高了绝缘材料剩余寿命预测结果的精确性,同时兼顾了绝缘材料的配方优化结果的可靠性和针对性。
技术关键词
材料性能预测
剩余寿命预测
因子权重
融合特征
强化学习算法
多模态
微观结构特征
物理
时序特征
裂纹特征
机器可读指令
依赖特征
混合网络
数据
高压绝缘材料
模态特征
计算机设备
电脉冲