摘要
本发明公开了一种光伏场站滑坡危险性概率评价方法及系统,通过独立同分布重采样与集成聚类生成高质量伪样本库,通过深度学习混合模型提取多尺度时空特征,获危险性评价结果图,结合方差‑均值联合分析,对危险性评价结果图进行危险等级进行划分,对危险等级实现量化分析,得到场区滑坡危险性空间概率分布图谱,本方法相较于传统方法,在样本均衡度、特征解释性与模型可靠性与预测精度方面显著提升,为光伏场站全生命周期滑坡危险管理提供了新的技术范式。
技术关键词
滑坡灾害
概率评价方法
危险性
样本
深度学习混合模型
评价指标体系
数据
图谱
可读存储介质
抽样方法
聚类方法
处理器
评价系统
终端设备
多尺度
模块
存储器
计算机
因子