摘要
本申请公开了一种卡盘销智能检测预警方法、设备及介质,属于卡盘销的.技术领域。方法包括:整合三维间隙分布数据、表面磨损特征数据及动态夹持力曲线,通过数据融合算法构建综合状态矩阵,并对矩阵进行降维处理以提取关键特征;将综合状态矩阵输入预设的深度学习模型,基于多模态融合训练策略输出卡盘销的磨损等级、剩余寿命及失效风险标签;根据磨损等级、剩余寿命及失效风险标签,通过压电驱动器计算纳米级位移补偿量修正位置偏差,并通过闭环PID控制调整液压系统压力以稳定夹持力输出;建立卡盘销的数字孪生模型,在剩余寿命低于阈值时自动推送维护计划。本申请通过上述方法实现了对卡盘销的自动检测以及预警。
技术关键词
智能检测预警
磨损特征
卡盘
深度学习模型
闭环PID控制
数字孪生模型
稳定夹持力
显微成像装置
压电驱动器
数据融合算法
历史故障数据
激光干涉仪
解耦算法
寿命
矩阵
多光谱
多模态
曲线