基于多模态数据的扶梯故障预测方法、系统、设备及介质

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正文
推荐专利
基于多模态数据的扶梯故障预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510650727
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120579126A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
基于多模态数据的扶梯故障预测方法、系统、设备及介质,涉及扶梯故障预测的技术领域。基于多模态数据的扶梯故障预测方法,应用于扶梯运维管理终端,所述方法包括:获取预设目标时长内目标扶梯所处的环境数据以及目标扶梯运行时的多模态运行数据;对多模态运行数据进行时序对齐并进行特征提取,生成跨模态特征集合;根据环境数据确定目标扶梯处于正常运行时跨模态特征集合中各跨模态特征对应的数据阈值范围,得到数据阈值范围集合;基于跨模态特征集合和数据阈值范围集合确定目标扶梯的故障预测结果。实施本申请提供的技术方案,达到了提升对扶梯进行故障预测的准确性的效果。
技术关键词
故障预测方法 巡检终端 多模态 状态监测传感器 管理终端 数据采集设备 跨模态 图像采集设备 模态特征 运维 状态检测传感器 动态时间规划 故障预测系统 网络接口 策略 可读存储介质 时序 设备通信 时间同步
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