一种基于人工智能的模袋砂围堰MPM模拟方法与系统

本发明属于人工智能与计算力学交叉技术领域，具体涉及一种基于人工智能的模袋砂围堰MPM模拟方法与系统，结合MPM法构建模袋砂围堰的三维仿真系统，利用穿透追踪算法和空间哈希加速检测砂与土工布的穿透状态，引入人工智能算法以最小化穿透深度和穿透次数为目标设计奖励函数，驱动模袋砂MPM粒子的穿透预测，进一步基于预测的接触模型与人工智能算法动态调控MPM粒子速度和受力，防止穿透并确保数值稳定性，并采用隐式积分和梯度下降法提升计算精度且通过可视化模块实现砂与土工布的双向耦合。解决了传统方法中砂土与柔性结构耦合模拟效率低、易穿透及数值不稳定等问题，显著提高了复杂工况下模袋砂围堰结构仿真分析的准确性和可靠性。