一种基于多模态成像的自适应指纹识别方法及模组

本发明公开了一种基于多模态成像的自适应指纹识别方法及模组，方法包括获取多光谱指纹图像序列，分时触发多种光源，对每一光源对应的光谱进行采集；获取污渍类型及区域掩膜图像，将多光谱指纹图像序列输入目标轻型卷积神经网络模型，目标轻型卷积神经网络模型根据多光谱指纹图像序列进行污渍类型识别；自适应指纹识别，根据污渍类型进行图像增强，得到第一增强图像，对第一增强图像进行局部动态曝光补偿，得到第二增强图像，将第二增强图像传输到指纹识别单元进行识别。提高了指纹识别准确度，解决了传统的增强图像软件算法进行识别时效果不佳，未结合动态污渍类型判断导致指纹识别准确度低的问题。