基于物理先验学习的多孔材料隔热性能测试系统及预测方法

本发明提供了一种基于物理先验学习的多孔材料隔热性能测试系统及预测方法，属于隔热性能预测技术领域，其中，所述基于物理先验学习的多孔材料隔热性能预测方法，包括搭建多孔材料隔热性能测试系统，基于多孔材料隔热性能测试系统获取待测多孔材料的实验数据，基于待测多孔材料的实验数据形成的一维瞬态传热物理问题，构建一维瞬态传热物理模型，根据一维瞬态传热物理模型搭建具有隔热性能预测能力的物理启发式神经网络模型，训练具有隔热性能预测能力的物理启发式神经网络模型，实现多孔材料的隔热性能预测；本发明能够在实验的有限个数的测点数据下，同时实现全局温度场重构和热物性参数辨识，降低了实验成本，显著提高了预测效率。