摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种电容健康检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测电容的目标关联数据,目标关联数据包括待检测电容在开始充电后预设时间段内的电参数数据,以及在开始放电后预设时间段内的电参数数据,电参数数据包括电流数据和电压数据;根据目标关联数据,生成目标热力图;将目标热力图输入预设的电容健康检测模型,进行特征提取与电容健康检测,以得到电容健康检测模型输出的电容容值、电容老化百分比,以及电容故障状态;该方法能够有效捕获目标热力图中的局部特征,从而有助于提高电容健康检测精准度,且能够降低计算难度和处理难度,降低资源消耗,提高检测效率,降低电容健康检测成本。
技术关键词
健康检测方法
电容老化
故障状态预测
热力图
网络架构
时间段
数据
标签
分支
积层
健康检测系统
参数
全局平均池化
电子设备
样本
人工智能技术
表格
故障类别
系统为您推荐了相关专利信息
交易管理方法
区块链技术
分布式账本
交易系统
数字签名验证
热力图
环境健康
楼宇管理系统
多模态传感器
生成动态环境
验证码生成方法
自动语音识别系统
生成对抗网络
语音验证码
语音活动检测
客票
数量预测方法
日期
时间序列预测模型
交通工具