一种跨工况的装备未知故障多层级智能诊断方法及系统

本发明属于设备故障诊断技术领域，公开了一种跨工况的装备未知故障多层级智能诊断方法及系统，包括分别采集源域和目标域在不同工况下的装备运行状态的振动监测数据；分别对源域振动数据和目标域振动数据进行特征提取，获得源域数据特征和目标域数据特征；基于源域数据标签，对源域数据特征进行故障分类，将目标域数据特征与每一类故障的源域数据特征进行相似度匹配，识别过滤出目标域数据特征中的未知故障；构建交互式迭代优化损失函数，对故障诊断模型进行训练，获得训练好的故障诊断模型，利用训练好的故障诊断模型对目标域的振动数据进行故障诊断。本发明设计了一种新的开放集自适应网络，能够很好识别目标域中存在的未知新型故障。