一种基于能量谷优化算法的路径优化方法

本发明公开了一种基于能量谷优化算法的路径优化方法，具体涉及路径优化技术领域，包括以下步骤：步骤一：对接收到的井盖异常信号进行标注，通过轨迹提取方法提取出井盖异常信号的路线；步骤二：初始化能量谷优化算法的参数，初始化的参数包括搜索空间（X，Xnew i=Xi+r）、中子富集水平NEL、富集边界EB、稳定性水平SL、稳定性边界SB。本发明结合卷积神经网络的短时傅里叶变换对信号进行时频分析后输出，可以提取出最优的路线，在加入了池化‑卷积后，对目标进行锚注和提取，快速找到所需要的路线，克服了传统变换的多目标行为，大量节省了路径优化时间，可以让维修人员尽快赶往目标地点。