基于大模型数字人才盘点的匹配推荐方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型数字人才盘点的匹配推荐方法及系统
申请号:CN202510651418
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120561373A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型数字人才盘点的匹配推荐方法及系统,涉及人工智能与人力资源管理技术领域,本发明融合了大模型解析、员工画像建模、智能匹配推荐和对比分析的可视化展示,具有自动化、高精度和可解释的特点,解决了人岗匹配难、人才评价不准、选拔过程不透明等问题,实现了数字化选才与智能化决策。
技术关键词
员工 画像 标签 匹配推荐方法 团队 列表 人力资源管理技术 匹配推荐系统 大语言模型 文本 自然语言 指数 审计日志 数据获取模块 处理器 图谱 矩阵 字段 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据AI技术的数据分类分级系统、方法及设备
数据分类分级 大数据 策略 多源异构数据 模型训练模块
2
商品购物信息的检验方法、系统、设备、介质和程序产品
检验方法 关键词 标签 检验系统 上存储计算机程序
3
基于人工智能的曳引驱动系统故障预测方法、装置及介质
历史故障信息 曳引驱动系统 反绳轮 偏差 导向轮
4
目标识别模型的检测方法、装置、设备、介质和程序产品
驾驶模拟器 障碍物 训练图像数据 生成自动驾驶车辆 工况
5
一种基于BO-CNN-LSTM模型的塔吊安全监测数据预测方法
LSTM模型 长短期记忆单元 塔吊 卷积神经网络模型 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号