基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质

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基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510651425
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120805983A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质。涉及分布式学习领域,该方法包括:基于多个同组用户端分别对应的信道增益,确定第一缩放系数和第二缩放系数;采用第一缩放系数,接收多个同组用户端通过目标信道发送的混合信号;混合信号为基于多个同组用户端分别对应的语义信息进行混合得到的,语义信息为对应的同组用户端采用第二缩放系数发送的;基于混合信号进行处理,得到多个同组用户端分别对应的编码器梯度;分别发送多个编码器梯度至对应的同组用户端;多个编码器梯度用于多个同组用户端分别更新对应的编码器。本申请解决了相关技术中难以有效平衡通信效率和数据安全的技术问题。
技术关键词
服务端 编码器参数 信道 模型训练方法 语义 信号 分布式学习 预定噪声 标签 电子设备 可读存储介质 通信效率 数据安全 处理器 存储器 解码器 计算机
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