音频压缩与重建方法、装置、设备及介质

本发明涉及语音处理技术领域，可应用于医疗健康、金融科技及通信等业务系统平台中，公开了一种音频压缩与重建方法、装置、设备及介质，包括：通过修正离散余弦变换提取时频域特征，利用轻量级卷积神经网络提取关键频谱信息，并进行残差矢量量化与反量化处理，生成基础频谱特征；采用频谱扩展网络补偿高频成分，结合长短期记忆网络预测时域误差，生成时域残差补偿信号，并与重构时域音频信号叠加，得到目标音频信号。本发明通过残差矢量量化和神经网络建模，提高低比特率压缩下的音频重建质量，优化频谱细节保留和时域误差补偿，同时降低计算复杂度，适用于高采样率和资源受限场景。