用于交通指示牌识别模型的对抗样本生成方法及设备

本发明的用于道路交通指示牌识别模型的对抗样本生成方法及设备，该方法通过构建交通指示牌识别模型；通过深度学习技术训练交通指示牌识别模型，获得交通指示牌图像初步识别效果；在交通指示牌图像上的初步识别效果基础上添加对抗扰动，生成针对模型的对抗样本；通过物理环境模拟生成受光照、天气、污渍干扰影响的现实场景图像，结合对抗样本进行攻击测试；根据测试结果对生成的对抗样本进行评估，判断对抗样本是否完成，若未完成，则重复进行攻击测试至评估达标完成对抗样本生成。该方法相较于传统方法在攻击场景模拟下的多种判别器对抗确保攻击泛化性，加入多种干扰因素确保了图像的合理性。