图片查重方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及图像检测技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，揭露一种图片查重方法，利用第一识别模型识别原始图片集中的图片，删除预设类型的图片得到第一图片集；利用第二识别模型识别第一图片集中的图片，根据每种识别结果对图片进行聚类得到初始类别，将具有相同初始类别的图片归到第二图片集；计算每个第二图片集中的两两图片之间的相似度，则比对相似度大于预设阈值的两两图片的质量评分，删除质量评分较低的图片；直到第二图片集中的两两图片的相似度小于或等于预设阈值时，得到目标图片集并存储至数据库。本发明有效地减少了审核流程中无效图片和重复图片的数量，提高了整个图片审核流程的效率，同时节约了存储资源。