摘要
本发明提供一种多感官认知下神经表征漂移的关键脑区确定方法及装置,在对实验动物进行多感官认知刺激的情况下,采集实验动物产生的多维度神经观测数据;基于多维度神经观测数据,构建实验动物大脑层级结构的动态因果图;基于动态因果图进行因果关系分析,得到形成神经表征漂移的关键脑区,以及形成神经表征漂移的各脑区节点间连接关系。通过构建大脑层级结构的动态因果图,直接量化脑区活动对神经表征漂移的因果贡献度,进而实现准确确定影响神经表征漂移的关键脑区,从而突破传统相关性分析的间接性限制,显著提升关键脑区定位的准确性。
技术关键词
关键脑区
感官
因果关系模型
动物
节点
动态
层级
解码模块
编码模块
非暂态计算机可读存储介质
信息传递机制
网络
数据
集群
处理器
计算机程序产品
时序
非线性