摘要
本申请涉及基于多模态传感与云边协同深度学习的尾矿库监测架构,包括:多模态异构传感器网络,所述多模态异构传感器网络采用分布式部署方式;无线传感器网络通信与数据采集,所述无线传感器网络通信与数据采集与所述多模态异构传感器网络连接;多源异构数据融合与处理平台,与所述无线传感器网络通信与数据采集连接;云边协同自适应深度学习智能预警,所述云边协同自适应深度学习智能预警的设计重点在于边缘侧与云端侧的协同工作;本申请实施例提供的整体结构,实现了在该高海拔复杂地质条件湿式尾矿库成功部署并稳定运行。该系统监测精度达到预期目标,预警准确率明显提高,系统运行稳定可靠,有效降低了尾矿库的安全风险。
技术关键词
协同深度学习
尾矿库监测
多源异构数据融合
决策管理平台
异构传感器网络
多模态
风险评估报告
深度学习模型
低功耗广域网通信
预警模型
分布式光纤应变
海量监测数据
云端服务器
多参数传感器
应急指挥系统
控制现场设备
系统为您推荐了相关专利信息
集成调度系统
协同调度策略
模糊层次分析法
改进型遗传算法
工业物联网
预警功能
无人机集群
动态路径规划
分布式传感器
Kriging插值
海上风电机组
维修决策方法
危害性分析方法
可靠度模型
多源异构数据融合
数字孪生
建筑群
智能系统
运维
多源异构数据融合
生理监测装置
智能环境监测
多模态数据采集
机器学习模型
卫星遥感数据