摘要
本申请公开了一种语音信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:将用户的目标语音信息转换为目标文本信息;将目标文本信息输入至目标模型中,依据目标模型在模型训练阶段学习的先验知识,确定目标文本信息的特征向量,并基于特征向量生成针对目标语音信息的概率向量;确定概率向量中目标概率值和目标概率值对应的目标维度,其中,目标概率值大于第一预设阈值;根据目标概率值、目标维度以及第二预设阈值确定目标语音信息是否是异常语音。本申请解决了在金融产品销售过程中,通过关键词匹配识别违规承诺销售录音时存在高误报率的技术问题。
技术关键词
标签类别
文本
语音
标识符
词语
可读存储介质
高误报率
电子设备
计算机程序产品
处理器
传播算法
参数
转换单元
分词
阶段
误差
关键词
存储器
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训练深度神经网络
受保护
文本
信息编码
深度神经网络模型
马尔科夫随机场模型
高斯混合模型
磁共振
矩阵
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回复生成方法
多模态特征
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语音
音频特征
语音识别方法
数据特征提取
多模态
编码器