一种训练数据生成方法、设备、装置、介质及产品

本申请提供一种训练数据生成方法、设备、装置、介质及产品。根据本申请的一个示例，该方法可以包括：利用训练数据集对初始模型进行预训练，得到预训练模型；利用预训练模型，生成针对输入指令的输出结果；在输出结果与输入指令对应的目标结果存在差异的情况下，基于输出结果和训练数据集中各个训练数据之间的关联程度，确定各个训练数据的数据质量；根据数据质量对各个训练数据进行筛选，生成新的训练数据集，通过预训练模型生成输出结果并评估其与训练数据的关联程度，能够自动量化训练数据的质量，基于数据质量动态筛选生成新的训练数据集，从而高效生成高质量的训练数据。