基于人工智能的隐蔽工程解析识别系统

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基于人工智能的隐蔽工程解析识别系统
申请号:CN202510652089
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120472241A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的隐蔽工程解析识别系统,其技术方案要点是:包括:数据采集模块、图像或信号处理模块、模型训练模块、结构解析模块、集成智能通知模块以及输出和报告模块;系统集成了超声波、雷达、红外测距仪等高精度传感器,以及搭载这些传感器的无人机或检测机器人,能够快速覆盖大范围或复杂环境的检测区域,采集不同深度和多维度的结构信息;无需进行破坏性操作,大幅减少了检测时间和施工成本,同时确保了建筑结构的完整性;通过图像或信号处理模块,利用深度学习算法(如卷积神经网络CNN)对传感器采集的数据进行特征提取和模式识别,能够精准分析内部隐蔽结构特征,如钢筋位置、间距和其他结构参数。
技术关键词
识别系统 智能通知 高精度传感器 信号处理模块 模型训练模块 特征提取单元 数据采集模块 机器人路径规划算法 分析单元 超声波回波时间 数据采集设备 图像采集单元 Dijkstra算法 深度学习算法 报告 红外测距仪 深度学习模型 自动路径规划 Canny算法
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