摘要
本发明公开了基于人工智能的隐蔽工程解析识别系统,其技术方案要点是:包括:数据采集模块、图像或信号处理模块、模型训练模块、结构解析模块、集成智能通知模块以及输出和报告模块;系统集成了超声波、雷达、红外测距仪等高精度传感器,以及搭载这些传感器的无人机或检测机器人,能够快速覆盖大范围或复杂环境的检测区域,采集不同深度和多维度的结构信息;无需进行破坏性操作,大幅减少了检测时间和施工成本,同时确保了建筑结构的完整性;通过图像或信号处理模块,利用深度学习算法(如卷积神经网络CNN)对传感器采集的数据进行特征提取和模式识别,能够精准分析内部隐蔽结构特征,如钢筋位置、间距和其他结构参数。
技术关键词
识别系统
智能通知
高精度传感器
信号处理模块
模型训练模块
特征提取单元
数据采集模块
机器人路径规划算法
分析单元
超声波回波时间
数据采集设备
图像采集单元
Dijkstra算法
深度学习算法
报告
红外测距仪
深度学习模型
自动路径规划
Canny算法
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重识别方法
预训练模型
行人特征
文本编码器
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图像识别方法
图像识别系统
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训练集
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预测电力负荷
数据采集模块
数据存储模块
调控系统
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机器人步态
仿真环境
强化学习算法
关节
实体机器人
评估模型构建方法
交互网络
长短期记忆模型
切片
数据