摘要
本发明属于电气工程与材料科学交叉领域,涉及一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法。本发明在预测线束寿命的过程中,考虑了线束的实际工况,使得所预测结果相对传统方法更具有可靠性。同时,使用线束初始线径的不同作为加速因子,实现较短实验时间内的寿命预测。对样本进行数据筛选与异常值剔除的数据标准化处理和滤波处理。采用了RBF代理模型实现对线束寿命的预测。在神经网络的创建过程中,采用fminsearchbnd算法进行单纯形优化,对极大影响模型精度的扩展参数进行优化。选取最优参数的网络进行保留,并以此网络进行预测。将所有预测结果进行叠加计算得到完整寿命。
技术关键词
寿命预测模型
线束
径向基代理模型
分析方法
样本
数据
生成神经网络
液压振动台
多项式
参数
导线
代表
算法
滤波
测厚仪
表格
飞机
尾梁
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流量预测模型
喷气织机
待测结构
卷积神经网络模型
优化卷积神经网络
分析方法
数字孪生模型
节点
神经网络单元
误差反向传播
信息收集装置
肠造口袋
信息处理装置
监测器
神经网络单元
情感分析方法
拼接技术
卷积神经网络提取
时序特征
多模态情感分析