一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法

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一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法
申请号:CN202510652333
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120542179A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于电气工程与材料科学交叉领域,涉及一种基于神经网络的线束寿命预测模型构建与分析方法。本发明在预测线束寿命的过程中,考虑了线束的实际工况,使得所预测结果相对传统方法更具有可靠性。同时,使用线束初始线径的不同作为加速因子,实现较短实验时间内的寿命预测。对样本进行数据筛选与异常值剔除的数据标准化处理和滤波处理。采用了RBF代理模型实现对线束寿命的预测。在神经网络的创建过程中,采用fminsearchbnd算法进行单纯形优化,对极大影响模型精度的扩展参数进行优化。选取最优参数的网络进行保留,并以此网络进行预测。将所有预测结果进行叠加计算得到完整寿命。
技术关键词
寿命预测模型 线束 径向基代理模型 分析方法 样本 数据 生成神经网络 液压振动台 多项式 参数 导线 代表 算法 滤波 测厚仪 表格 飞机 尾梁
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