一种图神经网络建模方法及相关装置

本申请公开了一种图神经网络建模方法及相关装置，通过在第一图结构中引入虚节点，并与第一图结构中的各个节点进行连接，生成第二图结构，可以实现任意两个节点之间的两跳通信，在第二图结构中引入高斯噪声，构建的全局状态矩阵，能够帮助抑制低阶异类邻居的噪声干扰，结合全局状态矩阵与多头注意力机制，可以自适应的调整第二图结构中边的注意力权重，有效增强了高阶语义相似节点之间的有效连接，由此基于边的权重对节点的特征进行更新，使其具有更好的特征表达能力，在进行信息转播时具有更高的准确性和鲁棒性，从而在图神经网络建模任务中具有更高的准确性与稳定性。