基于深度学习的虾稻共作区域水文模拟方法

本发明公开了基于深度学习的虾稻共作区域水文模拟方法，涉及虾稻共作技术领域，为了解决水文模拟效果不佳的问题。本发明通过实时监测水文变化、作物生长状况和气象条件，能够及时发现并应对异常情况，确保调度方案的灵活性和适应性，模拟场景的设置包括场景定义、初始状态设置和边界条件设定，这使得模拟过程能够灵活适应不同的地理、气候和生态条件，提高了模拟的适应性和准确性，通过动态优化，可以进一步提高模型的准确性和可靠性，确保模型能够更真实地反映实际情况，微分方程嵌入、边界条件注入和对抗性训练等多种模型增强技术，能够从多个维度提升模型的性能。