一种基于改进CTGAN的列车晚点数据生成方法

本发明公开了一种基于改进CTGAN的列车晚点数据生成方法，属于铁路行车调度技术领域。方法包括：提取多站点晚点时间序列，构建增量特征及场景特征；设计改进CTGAN模型，生成器在CNN基础上融合Transformer编码层，利用自注意力机制捕捉时空依赖关系；通过对抗训练生成高质量合成数据，并基于增量特征重建完整晚点序列；采用统计相似性、KS分布检验及晚点预测性能验证数据质量。本发明解决了晚点数据稀缺问题，生成数据兼具多样性与真实性，可提升数据驱动下列车晚点预测模型的性能，丰富列车调度优化的问题场景。