基于大模型的样本分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了基于大模型的样本分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大模型、智能体等人工智能领域。具体实现方案为：获取目标负反馈样本；其中，目标负反馈样本包括查询语句及查询语句对应的模型答案，模型答案是利用第一大模型生成的查询语句的答案；获取查询语句对应的参考答案；根据模型答案及参考答案，利用第二大模型，对目标负反馈样本进行分类，以获取目标负反馈样本的分类结果；其中，分类结果包括目标负反馈样本的问题类别标签及问题类别标签的判定原因。