摘要
本发明提供了一种配电网故障检测和定位方法,该方法包括:获取每个区段的电气量数据和环境数据;对所述电气量数据和所述环境数据分别进行特征提取,得到分别与所述电气量数据和所述环境数据对应的第一特征和第二特征;根据每个区段在同一时刻下的第一特征和第二特征构建特征向量,并根据连续时刻下的多个特征向量构建多维动态特征向量;将所述多维动态特征向量输入至预训练的故障检测模型中,得到故障识别结果。本发明能够高效且准确地实现对配电网故障的检测和定位。
技术关键词
配电网故障检测
故障检测模型
定位方法
多维特征向量
数据
动态
电气
参数
母线
电流
空间特征提取
时间序列特征
节点
谐波畸变率
信息采集模块
耦合特征
相位特征
特征提取模块
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
特征提取单元
识别器
URL检测方法
字段
模块化设计方法
算法模型
自动化采集设备
微服务开发框架
访问权限控制
数据输入模块
编程
多模态
编码模块
语音识别单元
硬件抽象层
层次聚类算法
特征向量库
资源重分配
差分算法