摘要
本发明涉及充电桩技术领域,公开了一种小功率直流充电桩适配的V2G系统,包括:数据采集与隐私保护模块,用于获取车辆端、充电桩端及电网端的数据,并对敏感信息进行脱敏与加密处理,其输出端连接至用户行为建模模块的输入端;用户行为建模模块,基于联邦学习对车主离网时间及充电需求进行预测,并动态修正约束条件,其预测输出端通过时序约束接口连接至策略优化决策模块的输入端。通过结合动态分片与异构共识机制、哈希签名与Merkle树、功率加速度限制和卡尔曼滤波热保护策略,优化了电池充放电控制过程,确保在电价波动和功率需求变化下高效、灵活、安全地执行控制指令,同时,闭环反馈机制增强了系统的自适应能力。
技术关键词
小功率直流
隐私保护模块
分布式共识
分片
动态
电池充放电控制
电池核心温度
周期
热保护策略
输入端
卡尔曼滤波
监测电池状态
闭环反馈机制
健康状态数据
联邦学习模型
非合作博弈
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
电价预测方法
电力系统运行状态
电力系统运行数据
多头注意力机制
特征提取网络
硅酮密封胶
隐马尔可夫模型
参数校准
控制系统
支持向量机
货物搬运方法
空间关系推理
驱动机械设备
彩色图像
货物包装
运输工具
节点
动态调度方法
时间片
滚动时域优化算法