摘要
本发明提供一种基于行业大模型技术的设备智能运维方法、系统、设备及介质,属于设备智能运维技术领域,通过设备数据采集模块实时获取设备运行数据;将设备运行数据输入多智能体协同引擎,进行时域、频域与工况参数的分析;诊断智能体结合诊断智能知识图谱,生成诊断结果信息;将诊断结果信息转换为工单文本,将工单文本同步至监控系统;在完成故障处置后,将处理过程与结果反馈至监控系统,并基于补充机制补充至诊断智能知识图谱,实现知识迭代更新。本发明采用了多维数据融合与分析方法。利用了不同类型数据的信息,通过多维度的分析视角,提高了故障诊断和运维决策的准确性和可靠性。
技术关键词
智能运维方法
文本
设备运行数据
故障原因分析
多智能体协同
故障案例库
工况参数
数据采集模块
历史维修记录
迁移学习模型
设备智能运维技术
软件机器人
构建知识图谱
动态时间规整方法
历史工单数据
设备健康评估
执行设备
设备运行工况
智能运维系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能构建方法
生命周期特征
阶段
数据
文本分类技术