摘要
本发明公开了一种公路边坡稳定性的监测预警方法及系统,属于边坡监测预警领域,该方法通过实时采集公路边坡的遥感图像并对图像特征进行特征提取,将公路边坡图像特征与时序数据相融合,从根源上纠正LSTM模型数据源输入的根本问题,解决LSTM模型难以捕捉长程依赖关系和局部突变特征的问题,提高LSTM模型进行公路边坡失稳预测的准确度,最后通过分级预警机制实现更精准的边坡失稳风险预警,解决现有技术存在着因直接利用LSTM模型进行预测而未充分考虑时序数据中的长程依赖关系和局部突变特征的提取,导致公路边坡失稳预测准确度低的问题。
技术关键词
公路边坡
监测预警方法
数据
序列
LSTM模型
时序特征
边坡失稳预警
局部突变特征
高风险
数值
记忆单元
非线性
坐标
注意力机制
图像采集模块
边坡监测预警
边坡失稳风险
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